"인공지능"이라는 말이 1956년 Dartmouth College에서 여린 회의에서 처음 만들어졌고, 당시 연구자들은 인간처럼 생각하고 추론할 수 있는 기계를 만들 수 있다고 생각했다. 그 후 지난 70여 년 동안 AI 분야는 여러 단계의 발전을 해 왔다. 초창기에 AI는 사전 정의된 규칙 집합을 따라 의사 결정을 내리는 규칙 기반 시스템과 전문가 시스템에 주로 초점이 맞춰져 있었다. 컴퓨터의 성능이 더욱 강력해짐에 따라 연구자들은 컴퓨터를 활용하여 기계학습 및 신경망과 같은 다른 기술을 탐구하기 시작했다. 초기에는 단순한 알고리즘인 퍼셉트론부터 시작해서 점점 더욱 강력하고 복잡한 학습 알고리즘을 설계하고 시험하게 되었고, 점점 많은 응용분야에 인공지능을 적용하여 인간의 역할을 대신하게 되었다. 그런 과정 중에서 AI의 가장 중요한 혁신 중 하나인 "딥러닝 알고리즘"이 개발되었다. 딥러닝은 여러 계층의 신경망을 사용하는 일종의 기계학습 알고리즘인데 기존보다 훨씬 더 복잡하고 대량의 패턴을 빠르게 학습하며 훨씬 좋은 예측 성능을 가지게 되었다. 이후 딥러닝은 언어 처리, 사물 인식, 자율 주행 등 많은 응용 서비스의 상용화와 발전을 주도하였고 오늘의 생성 AI모델인 챗GPT와 같은 형태로 발전하게 된 것이다. 오늘날 AI는 가장 빠르게 성장하는 IT 분야로 정말 다양한 응용 서비스에 녹여져서 사용되고 있다. 의료에서 금융, 엔터테인먼트에 이르기까지 그것은 계속해서 놀라운 속도로 진화하고 변화하는 분야이며 앞으로 우리 삶에 가장 심오한 영향을 미칠 가능성이 있는 기술 분야이다. 2016년 알파고가 바둑에서 이세돌을 이겼을 때 우리가 받은 충격은 잊혀 간다. 이젠 당연한 일이라고 생각한다. 하지만 이번 챗GPT의 충격은 훨씬 더 강력하다. 이제 인간과 기계의 공존 시대가 오고 있다. GPT는 누군가에게는 "기회", 누군가에겐 "놓친 기회"가 될 것이다. 챗GPT라는 거대한 흐름의 맨 앞자리에 올라타야 한다. 글로벌 빅테크 기업들이 왜 사활을 걸고 AI 전쟁에 총력을 기울이고 있는지 그런 흐름이 개인의 삶에 어떤 영향을 미치는지 챗GPT 이후 세상이 어떻게 바뀔지 기술적 분석부터 인문학적 비전까지 명쾌하게 설명하고 있다.