이 책을 읽기전에 앞서 비즈니스 데이터 분석 실무를 읽었다. 이를 통해 데이터를 분석하기 위한 기초실력을 쌓을 수 있었다. 초보자도 쉽게 따라할수 있게 친절하게 만들어져 있어 저자들에 감사를 보낸다. 하지만, 비즈니스 의사결정 마스터 클래스를 통해 더욱 통찰력 있는 분석능력을 키울 수 있었다.

이 책은 데이터를 통한 비지니스 의사결정을 하기 위하여 무엇을 살펴보고, 무엇을 통합하여 해야 하는 지, 데이터는 어떻게 모아야 하며, 그 형식과 절차는 어떻게 해야 하는 지, 무엇을 통해 데이터를 검증하고 무엇인지 가장 접하기 쉬운 엑셀과 통계학을 이용하여 시의적절한 경영의사결정을 내릴 수 있도록 하는 방법론을 가상의 사례(마소전자)를 통해 우리에게 알려주고 있다.
 
통계와 데이터베이스 구축, 시계열 분석을 엑셀의 함수를 이용하여 그 방법을 알려줌으로써 우리가 실무에서도 잘 적용할 수 있도록 가이드를 해 주고 있다. 물론 통계와 엑셀에 취약한 사람이 이 책에 나온 내용을 잘 이해할 수는 없겠지만, 그래도 책에 나온대로 주석에 있는 가이드대로 따라한다면 통계와 확률, 그리고 데이터베이스를 잘 구축하고 자신의 조직에 맞게 할 수 있을 것이다. 책에서 여러가지 통계적 기법이 나오므로 그 것들만 숙지를 하고 자신이 하고 있는 업무에 대해 적용한다면 매우 유용할 것이라고 생각한다.
 
이 책을 읽으면서 다시 한 번 전에 배웠던 통계 및 조사방법론이 떠올랐고, 이에 대해 다시 한 번 공부해서 실무에 적용해 보고 싶은 마음이 들었던 것은 책의 내용대로 한다면 좋은 경영의사 결정을 할 수 있겠다라는 생각이 들었다. 그래서, 그 전에 저자들이 저술했던 "비지니스 데이터 분석입문"도 다시 한 번 읽고 있다.
 
이제 디지털 트랜스포메이션은 낯선 말이 아니다. 코로나시국을 벗어나면 오프라인보다 온라인이 더욱 더 가속화되어 이 디지털 트랜스포메이션은 더욱더 우리 곁에 다가올 것이고 그 전환의 속도에 조직과 사회가 뒤떨어지지 않으려면 관련 정보를 빨리 습득하고 자신이 먼저 배워서 적용하여야 할 것이다.