'숨만 쉬어도 기록과 자료가 쌓이는' 빅데이터 시대를 맞아, 점점 더 많은 사람이 데이터를 다루기 시작하고 있습니다. 데이터를 수집하고, 이리저리 분석하고, 수치나 표, 그래프를 보는 일이 나날이 익숙해져만 갑니다. '데이터 분석'을 통해 신뢰성 높은 증거를 얻고, 미래 상태를 설득력 있게 예측할 수 있기에, '데이터 분석'은 자연과학, 심리학, 경제학, 사회과학 등 여러 연구 분야는 물론 비즈니스 현장에까지 폭넓게 쓰입니다.
데이터 과학의 근간은 바로 '통계'에 있습니다. "현상이나 자료에 관한 수량적인 기술"에 관한 오랜 탐구의 결실인 통계. 그런 만큼 그 원리와 관점, 사고방식을 꼼꼼히 체화해야만 비로소 수치와 데이터에서 올바른 인사이트를 이끌어 낼 수 있게 됩니다. 이는 문자를 다 쓸 줄 안다 해서 꼭 문장을 잘 구사한다고 할 순 없는 것과 마찬가지 이치입니다. 데이터를 적절하게 수집하려면, 분석 방법을 제대로 선택하려면, 나온 결과지를 오독하지 않으려면, 먼저 통계에 대해 이해하는 것이 필수입니다.
그렇지만 우리는 바쁩니다. 당장 살펴볼 데이터만 하더라도, 말 그대로 거대한 뭉치입니다. 또 직접 나서서 실험하고 조사할 일도 너무나 많습니다. 그런가 하면 통계 소프트웨어 사용법도 익혀야겠는데, 그것도 녹록지는 않습니다. 그렇게 '데이터 분석' 자체에 매달리다 보면, 정작 데이터에서 올바른 인사이트를 얻기 위해 정말 중요한 ‘통계’는 다소 뒷전이 되곤 합니다.
그러다 간혹 통계 학습의 필요성을 느껴 고등학교 시절 살짝 배웠던 '확률과 통계'를 떠올려 봐도, 분포나 신뢰구간 같은 개념이 파편적으로만 남아 좀처럼 체계화되질 않습니다. 본격적으로 책이라도 읽어 보고자 하면 '수식이 대부분인 지나치게 어려운 전문서' 아니면 '통계 개념을 살짝 곁들인 흥미진진한 일화 위주 에세이'인 관계로, 딱 원하는 만큼의 통계학 지식을 익히기가 쉽지만은 않은 상황이었습니다.
만일 이것이 여러분의 이야기라면, 잘 오셨습니다. 이 책은 데이터 분석 맞춤 교양 통계 강의, '통계 101'입니다.
모집단과 표본부터 상관과 인과까지, 기술통계부터 기계학습까지
지금 내게 필요한 통계의 핵심이 빠짐없이 다채롭게 담겼다!
통계에 과도하게 많은 시간과 노력을 쏟고 지치지 않도록, 본연의 업무/연구에 제대로 집중할 수 있도록, '통계 101' 강의실에 어서 들어오세요! 이 책 《통계 101×데이터 분석》에서 저자 아베 마사토는, 본격적인 데이터 분석에 필수불가결한 통계적 사고방식과 다양한 통계분석 방법 지식에 대해 가능한 한 알기 쉽게, 모든 내용을 빠짐없이 소개하고자 했습니다.
