회사업무나 새로운 영역에 대한 연구를 위하여
업무 실무자나 연구자들은 데이터로 분석할 수 있어야 한다.

데이터유형이나 연구주제에 따라 실증분석을 위한 다양한 통계기법이 필요할 수 있다.

여러 분야의 통계기법을 소화할 수 있는 소프트웨어가 STATA이다.
주로 연구분야의 논문에 많이 사용되고 있으나, 업무영역의 연구에도 활용이
절실히 필요하다.

본서는 Stata기초 활용법은 물론, 연구에 바로 적용할 수 있는 모든 노하우를 간략히 소개하고 있다.
① 연구 통계분석에 바로 적용할 수 있도록 단계적 구성
연구 분석을 위한 사전 기획 작업, Stata 명령어, 출력 결과 해석, 연구 결과표 작성 및 해석 등에 대한 내용을
바로 적용할 수 있게 구성하고 있다.

② 명령어로 제시하기보다 더 실용적인 방법 탐색 및 적용
Stata 통계 프로그램은 명령어 기반 프로그램이기에 모든 데이터 핸들링과 분석을 명령어로 구현 가능하지만,
훨씬 실용적이고 이해하기 쉬운 방법을 찾아보고 적용하기 위해 노력

③ 꼭 알아두어야 할 데이터 핸들링과 분석에 초점 맞추기
데이터 핸들링과 각종 분석으로 구분 지을 수 있으며,
깔끔하게 정리되어 있음

④ 모든 노하우 제시하기
저자가 Stata로 데이터 핸들링 및 분석할 때 필요한 모든 노하우를 많이 제시하였고
데이터 핸들링이나 분석시에 빠지지 않고 놓치지 말아야 할 중요한 정보와
궁금증을 해소하려고 노력하고 있다.

이 책의 주요한 내용으로

PART 01에서 Stata사용 및 활용의 장점과 Stata 프로그램을 소개하고 Stata를 활용한 연구 및 논문의 전반적인 흐름을
설명한다.
Stata 프로그램 실행하기, Stata 프로그램 시작 화면과 여러가지 도구모음을 소개한다.
외부 Excel/SPSS 데이터 가져와서 Stata에서 활용할 수 있는 방법도 소개하며
Stata 데이터로 코딩하고 변수를 세팅하는 방법을 알려준다.
여러가지 명령어를 상세히 알려주고 있다.
데이터 통합(merge), 케이스 선택(keep), 데이터 핸들링(record, egen, gen)을 소개하며
연구분석을 위한 기초개념으로 ,척도, p값(p-value), 더미변수 명령어 if 등을 알려준다.

통계분석 방법으로 빈도분석(tab), 기술통계분석(su), 교차분석(카이제곱 검정)(tab), 독립표본 t-test(ttest)
대응표본 t-test(ttest) one-way ANOVA(oneway), 신뢰도 분석(alpha), 상관관계 분석(pwcorr), 회귀분석(reg)
조절효과분석(reg), 로지스틱 회귀분석(logit) 등이 있다.

이를 연구주제와 개념
그리고 통계분석 방법을 유기적으로
안내하는 STATA활용의 기초서적으로
강추한다.